安装Pillow库

pip install Pillow

代码示例：读取并显示图像

from PIL import Image

# 打开图像文件
img = Image.open('path/to/your/image.jpg')

# 显示图像
img.show()

# 获取图像信息
print(f"图像格式: {img.format}")
print(f"图像尺寸: {img.size}")
print(f"图像模式: {img.mode}")

安装Requests库

pip install requests

代码示例：下载并保存网络图像

import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO

# 图像URL
image_url = "https://example.com/image.jpg"

# 下载图像
response = requests.get(image_url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 从字节数据创建图像
    img = Image.open(BytesIO(response.content))
    
    # 显示图像
    img.show()
    
    # 保存到本地
    img.save("downloaded_image.jpg")
    print("图像下载并保存成功！")
else:
    print(f"下载失败，状态码: {response.status_code}")

代码示例：捕获摄像头图像

import cv2

# 初始化摄像头（0表示默认摄像头）
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 检查摄像头是否成功打开
if not cap.isOpened():
    print("无法打开摄像头")
    exit()

# 捕获一帧图像
ret, frame = cap.read()

if ret:
    # 显示捕获的图像
    cv2.imshow('Captured Image', frame)
    
    # 保存图像
    cv2.imwrite('captured_image.jpg', frame)
    print("图像捕获并保存成功！")
    
    # 等待按键后关闭窗口
    cv2.waitKey(0)
else:
    print("无法从摄像头读取图像")

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

根据需求选择工具

• 简单图像处理 → 使用Pillow
• 计算机视觉项目 → 使用OpenCV
• 网络图像下载 → 使用Requests + Pillow
• 数据可视化集成 → 使用Matplotlib
• 实时图像处理 → 使用OpenCV摄像头功能