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Python xlutils库教程 - Excel文件处理利器 | Python办公自动化指南

Python xlutils库完全指南

掌握Excel文件处理的强大工具 - 读取、修改和保存.xls文件的终极解决方案

1 xlutils是什么?

xlutils是一个用于处理Excel文件的Python库,它在xlrd和xlwt之间架起桥梁,提供了在现有Excel文件基础上进行修改的功能。

主要特点:

  • 基于现有的Excel文件创建可编辑副本
  • 保留原始Excel文件的格式和样式
  • 支持修改单元格数据和格式
  • 提供过滤和复制工作表的功能
  • 与xlrd和xlwt无缝协作

xlutils特别适合需要修改现有Excel文件但又要保留原始格式的场景,是办公自动化和数据处理任务的理想选择。

2 安装xlutils

使用pip命令安装xlutils及其依赖:

pip install xlutils

xlutils依赖以下库,安装时会自动获取:

  • xlrd - 用于读取Excel文件
  • xlwt - 用于写入Excel文件

3 核心功能与使用示例

1. 修改现有Excel文件

使用xlutils.copy复制工作簿,然后修改内容:

from xlutils.copy import copy
import xlrd

# 打开现有工作簿
rb = xlrd.open_workbook('original.xls', formatting_info=True)
wb = copy(rb)  # 创建可写副本

# 获取工作表
sheet = wb.get_sheet(0)  # 第一个工作表

# 修改单元格内容
sheet.write(1, 1, '新数据')  # B2单元格

# 保存修改后的工作簿
wb.save('modified.xls')

2. 保留原始格式

xlutils.copy会保留原始文件的格式,包括:

  • 单元格字体、颜色和大小
  • 单元格边框和背景
  • 行高和列宽
  • 数字格式和日期格式

3. 添加新数据并格式化

结合xlwt的格式化功能添加新数据:

from xlwt import easyxf

# 创建样式
header_style = easyxf('font: bold on; align: horiz center; pattern: pattern solid, fore_colour light_green;')
highlight_style = easyxf('font: color red; borders: top thick, bottom thick')

# 添加标题
sheet.write(0, 0, '销售报告', header_style)

# 添加数据
data = [('产品A', 1500), ('产品B', 2300), ('产品C', 980)]
for i, (product, sales) in enumerate(data, start=2):
    sheet.write(i, 0, product)
    sheet.write(i, 1, sales)
    if sales > 2000:
        sheet.write(i, 1, sales, highlight_style)

4 实际应用案例

月度报告生成器

自动填充每月销售数据到模板文件,生成格式统一的报告

数据清洗工具

批量处理多个Excel文件,修正错误数据并标准化格式

考勤管理系统

读取原始打卡记录,处理后生成格式化的考勤报表

5 xlutils最佳实践

注意事项:

  • 仅支持.xls格式(Excel 97-2003),不支持.xlsx
  • 打开文件时使用formatting_info=True保留格式
  • 修改大型文件时注意内存使用
  • 使用try-except处理可能的异常
  • 操作前备份原始文件

性能优化技巧

# 优化建议:批量写入数据
def update_excel(input_file, output_file, updates):
    """高效更新Excel文件"""
    rb = xlrd.open_workbook(input_file, formatting_info=True)
    wb = copy(rb)
    sheet = wb.get_sheet(0)
    
    # 批量更新
    for row, col, value in updates:
        sheet.write(row, col, value)
    
    wb.save(output_file)

# 收集所有更新后再执行写入操作
updates = [
    (1, 1, "2023年数据"),
    (1, 2, 45000),
    (2, 1, "2024年预测"),
    (2, 2, 52000)
]
update_excel('financials.xls', 'updated_financials.xls', updates)

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