基本安装命令

pip install 包名

示例：安装requests库

pip install requests

安装特定版本

pip install 包名==版本号

示例：安装numpy 1.21.0版本

pip install numpy==1.21.0

从requirements.txt安装

项目依赖批量安装：

pip install -r requirements.txt

requirements.txt示例内容：

requests==2.26.0
pandas>=1.3.0
flask

基本安装命令

conda install 包名

示例：安装pandas库

conda install pandas

安装特定版本

conda install 包名=版本号

示例：安装scikit-learn 1.0版本

conda install scikit-learn=1.0

创建新环境安装

避免包冲突的最佳实践：

# 创建新环境
conda create --name myenv python=3.9

# 激活环境
conda activate myenv

# 在新环境中安装包
conda install numpy pandas

基本安装步骤

# 1. 下载源代码（通常为.zip或.tar.gz）
# 2. 解压文件
# 3. 进入解压后的目录
# 4. 运行安装命令

完整示例：

# 下载源代码
wget https://github.com/user/repo/archive/master.zip

# 解压
unzip master.zip

# 进入目录
cd repo-master

# 安装
pip install .

直接从GitHub安装

pip install git+https://github.com/user/repo.git

安装特定分支：

pip install git+https://github.com/user/repo.git@branch_name

1. 权限问题 - Permission Denied

解决方案： 使用用户安装模式

pip install --user 包名

2. 安装速度慢

解决方案： 使用国内镜像源

pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

常用镜像源：

• 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/

3. 版本冲突

解决方案： 使用虚拟环境隔离

# 创建虚拟环境
python -m venv myenv

# 激活环境 (Windows)
myenv\Scripts\activate

# 激活环境 (Mac/Linux)
source myenv/bin/activate

# 在虚拟环境中安装包
pip install 包名

在Python解释器中导入库：

# 启动Python解释器
python

# 导入库
>>> import 包名

# 查看版本
>>> print(包名.__version__)

示例：验证requests库安装

>>> import requests
>>> print(requests.__version__)
'2.26.0'