为什么需要获取图片尺寸？

在图像处理和计算机视觉应用中，获取图片尺寸（宽度和高度）是最基础的操作之一。无论是调整图片大小、创建缩略图、图像分析还是深度学习预处理，都需要首先获取图片的尺寸信息。

使用Pillow库获取图片尺寸

Pillow是Python中最流行的图像处理库，是PIL（Python Imaging Library）的分支和升级版。

pip install Pillow

示例代码：

from PIL import Image

# 打开图像文件
img = Image.open('example.jpg')

# 获取图片尺寸
width, height = img.size

print(f"图片宽度: {width} 像素")
print(f"图片高度: {height} 像素")
print(f"图片模式: {img.mode}")  # 输出图像模式（如RGB、RGBA等）

使用OpenCV获取图片尺寸

OpenCV是计算机视觉领域最流行的库，提供了丰富的图像处理功能。

pip install opencv-python

示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 获取图片尺寸
height, width, channels = img.shape

print(f"图片宽度: {width} 像素")
print(f"图片高度: {height} 像素")
print(f"通道数: {channels}")  # 彩色图像通常为3（BGR），灰度图为1

其他方法

使用Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

img = plt.imread('example.jpg')
height, width, channels = img.shape

print(f"尺寸: {width}x{height}")

使用Scikit-image

from skimage import io

img = io.imread('example.jpg')
height, width, channels = img.shape

print(f"尺寸: {width}x{height}")

方法比较