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Python列表推导式教程 - 基础入门与示例

Python列表推导式教程

高效创建列表的Pythonic方法

什么是列表推导式?

列表推导式(List Comprehension)是Python中一种简洁高效的创建列表的方法。它可以用一行代码替代多行循环语句,使代码更简洁易读。

列表推导式的优势:

  • 代码更简洁、更Pythonic
  • 执行效率通常比普通循环更高
  • 可读性强,逻辑表达清晰
  • 减少临时变量使用

基础语法

列表推导式的基本结构:

[expression for item in iterable]

这等同于:

result = []
for item in iterable:
    result.append(expression)

简单示例

示例1:创建平方数列表

使用普通循环:

squares = []
for x in range(10):
    squares.append(x**2)

使用列表推导式:

squares = [x**2 for x in range(10)]

输出:[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

示例2:转换字符串列表

words = ['hello', 'world', 'python']
upper_words = [word.upper() for word in words]

输出:['HELLO', 'WORLD', 'PYTHON']

带条件的列表推导式

语法:[expression for item in iterable if condition]

示例3:筛选偶数

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]

输出:[2, 4, 6, 8, 10]

示例4:筛选以特定字母开头的单词

words = ['apple', 'banana', 'avocado', 'cherry', 'apricot']
a_words = [word for word in words if word.startswith('a')]

输出:['apple', 'avocado', 'apricot']

复杂表达式

示例5:带if-else的列表推导式

语法:[expression1 if condition else expression2 for item in iterable]

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = ['even' if x % 2 == 0 else 'odd' for x in numbers]

输出:['odd', 'even', 'odd', 'even', 'odd', 'even']

示例6:嵌套循环

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened = [num for row in matrix for num in row]

输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

使用技巧与注意事项

技巧1:处理多个列表

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
combined = [(x, y) for x in list1 for y in list2]

输出:[(1, 'a'), (1, 'b'), (1, 'c'), (2, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c'), (3, 'a'), (3, 'b'), (3, 'c')]

注意事项:避免过度复杂

虽然列表推导式很强大,但过度使用会使代码难以理解。如果推导式变得太长或太复杂,考虑使用传统的for循环。

不推荐写法:

# 过于复杂的推导式
result = [[x*y for y in range(10) if y % 2 == 0] for x in range(5) if x > 0]

总结

列表推导式是Python中强大且高效的工具,它可以帮助您:

  • 简化列表创建过程
  • 提高代码可读性
  • 提升代码执行效率
  • 减少代码行数

掌握列表推导式将使您的Python代码更加Pythonic!

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