字符串拆分方法

1. split() 基础拆分

通过指定分隔符将字符串拆分为列表：

text = "apple,banana,orange"
fruits = text.split(",")
print(fruits)  # 输出: ['apple', 'banana', 'orange']

2. 限制拆分次数

使用maxsplit参数控制拆分次数：

text = "one:two:three:four"
result = text.split(":", 2)
print(result)  # 输出: ['one', 'two', 'three:four']

3. rsplit() 反向拆分

从字符串末尾开始拆分：

text = "www.example.com"
parts = text.rsplit(".", 1)
print(parts)  # 输出: ['www.example', 'com']

4. splitlines() 行拆分

按换行符拆分多行文本：

multiline = "First line\nSecond line\r\nThird line"
lines = multiline.splitlines()
print(lines)  # 输出: ['First line', 'Second line', 'Third line']

字符串合并方法

1. join() 基础合并

将列表元素合并为单个字符串：

words = ["Python", "字符串", "教程"]
sentence = "".join(words)
print(sentence)  # 输出: Python字符串教程

2. 带分隔符合并

在元素间插入指定连接符：

path_parts = ["home", "user", "documents"]
file_path = "/".join(path_parts)
print(file_path)  # 输出: home/user/documents

3. 合并不同类型数据

需要先转换为字符串：

data = [2023, "年", 8, "月"]
result = "".join(str(x) for x in data)
print(result)  # 输出: 2023年8月

实用技巧与注意事项

• 空字符串处理："".split()返回空列表，",,".split(",")返回三个空字符串
• 性能提示：join()比循环拼接效率更高，尤其处理大数据时
• 特殊字符：处理CSV数据时建议使用csv模块代替split
• 保留分隔符：使用partition()方法可保留分隔符

综合应用示例

# 日志格式处理
log_data = "2023-08-05 14:30:22 | INFO | User login successful"

# 拆分处理
parts = log_data.split(" | ")
timestamp = parts[0]
level = parts[1]
message = parts[2]

# 重组新格式
new_format = " | ".join([level, timestamp, message])
print(new_format)  
# 输出: INFO | 2023-08-05 14:30:22 | User login successful