Python sum函数使用教程

一、sum函数的基本语法

sum()函数的语法如下：

sum(iterable, start=0)

参数说明：

• iterable：必需参数，表示可迭代对象（如列表、元组、集合等）
• start：可选参数，表示求和的初始值，默认为0

二、基本用法示例

1. 对数字列表求和

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = sum(numbers)
print(result)  # 输出：15

2. 使用start参数指定初始值

numbers = [10, 20, 30]
result = sum(numbers, 100)
print(result)  # 输出：160

3. 对元组和集合求和

# 元组求和
tuple_data = (5, 10, 15)
print(sum(tuple_data))  # 输出：30

# 集合求和
set_data = {2, 4, 6, 8}
print(sum(set_data))    # 输出：20

三、进阶用法

1. 浮点数求和

prices = [12.99, 3.49, 7.99, 2.50]
total = sum(prices)
print(f"总价格: ${total:.2f}")  # 输出：总价格: $26.97

2. 与生成器表达式结合使用

# 计算1到100的偶数和
even_sum = sum(i for i in range(1, 101) if i % 2 == 0)
print(even_sum)  # 输出：2550

3. 计算嵌套列表的总和

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]
total = sum(sum(inner_list) for inner_list in nested_list)
print(total)  # 输出：45

四、常见问题与注意事项

words = ["Hello", " ", "World"]
# 错误用法：total = sum(words)  # 会引发TypeError

sentence = ''.join(words)
print(sentence)  # 输出：Hello World

empty_list = []
result = sum(empty_list)
print(result)  # 输出：0

result_with_start = sum(empty_list, 10)
print(result_with_start)  # 输出：10

五、性能考虑

sum()函数在时间复杂度上是O(n)，对于大多数应用来说非常高效。然而在处理极大数据集时，需要注意：

• 使用生成器表达式代替列表可以节省内存
• 对于浮点数计算，使用math.fsum()可以提高精度
• NumPy的sum()函数在处理大型数值数组时更高效