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Python读取YAML文件教程 - 从入门到实践 | Python数据处理指南

Python读取YAML文件教程

全面指南：从基础语法到高级应用，掌握Python处理YAML配置文件的技巧

什么是YAML？

YAML（YAML Ain't Markup Language）是一种人类可读的数据序列化标准，广泛用于配置文件和数据交换。与JSON和XML相比，YAML具有更简洁的语法和更强的可读性。

YAML主要特点

  • 简洁直观的语法
  • 使用缩进表示层级关系
  • 支持注释（以#开头）
  • 支持复杂数据结构
  • 跨编程语言支持

常见应用场景

  • 应用程序配置文件
  • Docker Compose配置
  • Kubernetes资源配置
  • API规范（OpenAPI）
  • 数据序列化与持久化

安装PyYAML库

Python使用PyYAML库来处理YAML文件。安装方法如下：

# 使用pip安装PyYAML
pip install pyyaml

# 或者使用conda安装
conda install pyyaml

注意： 在Python 3.6及更高版本中，PyYAML库提供了完整的YAML 1.1支持。如果你需要处理更复杂的YAML结构，可以考虑使用ruamel.yaml库。

Python读取YAML文件

示例YAML文件 (config.yaml)

# 应用配置
app:
  name: "My Application"
  version: 1.2.3
  production: false
  ports:
    - 8000
    - 8001
    - 8002

database:
  host: "localhost"
  port: 5432
  credentials:
    username: "admin"
    password: "secret"

# 功能开关
features:
  analytics: true
  caching: false
  logging:
    level: "debug"
    path: "/var/logs"

Python读取代码

import yaml

# 读取YAML文件
with open('config.yaml', 'r') as file:
    config = yaml.safe_load(file)

# 访问配置数据
print(f"应用名称: {config['app']['name']}")
print(f"数据库主机: {config['database']['host']}")
print(f"日志级别: {config['features']['logging']['level']}")

# 获取端口列表
ports = config['app']['ports']
print(f"应用端口: {', '.join(map(str, ports))}")

输出结果

应用名称: My Application
数据库主机: localhost
日志级别: debug
应用端口: 8000, 8001, 8002

高级用法与技巧

处理多文档YAML

YAML文件可以包含多个文档，使用---分隔：

# 文档1
app: "First Application"
---
# 文档2
app: "Second Application"

读取方法：

with open('multi_doc.yaml') as file:
    documents = list(yaml.safe_load_all(file))

写入YAML文件

将Python数据写入YAML文件：

data = {
    'app': {
        'name': 'New App',
        'version': '2.0'
    },
    'features': ['auth', 'dashboard']
}

with open('output.yaml', 'w') as file:
    yaml.dump(data, file, sort_keys=False)

sort_keys=False参数保持字典键的原始顺序

安全注意事项

使用yaml.safe_load()代替yaml.load()可以防止执行任意代码，避免安全漏洞。

PyYAML支持自定义构造函数，这可能带来安全风险。对于不受信任的YAML输入，请始终使用safe_load()。

常见问题与解决方案

1. 缩进错误

YAML对缩进非常敏感，必须使用空格而不是制表符。确保整个文件使用一致的缩进（通常2或4个空格）。

2. 特殊字符处理

包含特殊字符的字符串应该用引号包裹：

message: "This is a string with: colon, and & ampersand"

3. 数据类型转换

YAML会自动转换数据类型：

  • true/false → Python True/False
  • 123 → 整数
  • 123.45 → 浮点数
  • null → None

4. 大文件处理

处理大型YAML文件时，使用流式处理避免内存问题：

with open('large_file.yaml') as file:
    for data in yaml.safe_load_all(file):
        process_data(data)

掌握Python处理YAML文件

通过本教程，你已经学习了如何使用Python读取和写入YAML文件，掌握了基本和高级技巧，并了解了常见问题的解决方案。

下一步：

尝试在自己的项目中使用YAML作为配置文件格式，或将其用于数据交换！

本文由YanJuanYong于2025-08-19发表在吾爱品聚，如有疑问，请联系我们。
本文链接：https://521pj.cn/20258546.html

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