为什么需要遍历字典？

在Python中，字典(dictionary)是一种非常高效的数据结构，用于存储键值对(key-value pairs)。实际编程中，我们经常需要遍历字典中的键值对来处理数据，例如：

• 数据提取与转换
• 数据过滤与筛选
• 数据聚合与统计
• 配置文件的处理
• API响应的解析

本教程将详细介绍Python中遍历字典键值对的各种方法及其适用场景。

1. 使用items()方法（推荐）

这是Python中最常用且最推荐的字典遍历方法，同时获取键和值。

# 示例字典
student_scores = {"Alice": 92, "Bob": 85, "Charlie": 78, "Diana": 95}

# 使用items()遍历
for name, score in student_scores.items():
    print(f"{name}的成绩是：{score}分")

# 输出：
# Alice的成绩是：92分
# Bob的成绩是：85分
# Charlie的成绩是：78分
# Diana的成绩是：95分

2. 遍历键(keys)并访问值

先获取所有键，然后通过键访问对应的值。

# 同一个示例字典
student_scores = {"Alice": 92, "Bob": 85, "Charlie": 78, "Diana": 95}

# 遍历键并访问值
for name in student_scores:
    print(f"{name}的成绩是：{student_scores[name]}分")

# 或者显式使用keys()
for name in student_scores.keys():
    print(f"{name}的成绩是：{student_scores[name]}分")

3. 直接遍历值(values)

当只需要字典中的值而不关心键时，可以使用这种方法。

# 同一个示例字典
student_scores = {"Alice": 92, "Bob": 85, "Charlie": 78, "Diana": 95}

# 计算平均分
total = 0
for score in student_scores.values():
    total += score
    
average = total / len(student_scores)
print(f"班级平均分：{average:.1f}分")

# 输出：班级平均分：87.5分

遍历时修改值

在遍历字典时直接修改值（Python 3.7+ 字典保持插入顺序）

# 商品价格字典
product_prices = {"苹果": 5.8, "香蕉": 3.5, "橙子": 4.2, "葡萄": 8.9}

# 所有商品涨价10%
for product, price in product_prices.items():
    product_prices[product] = round(price * 1.1, 1)

print("涨价后的价格：", product_prices)

# 输出：{'苹果': 6.4, '香蕉': 3.9, '橙子': 4.6, '葡萄': 9.8}

条件过滤遍历

结合字典推导式进行条件过滤

# 学生成绩字典
student_grades = {"Alice": 92, "Bob": 85, "Charlie": 78, "Diana": 95, "Evan": 88}

# 找出成绩大于90分的学生
top_students = {name: grade for name, grade in student_grades.items() if grade > 90}
print("优秀学生：", top_students)

# 输出：优秀学生：{'Alice': 92, 'Diana': 95}

同时遍历多个字典

使用zip()函数同时遍历多个字典

# 两个相关字典
students = {101: "Alice", 102: "Bob", 103: "Charlie"}
scores = {101: 92, 102: 85, 103: 78}

# 同时遍历两个字典
for (id1, name), (id2, score) in zip(students.items(), scores.items()):
    if id1 == id2:
        print(f"学号：{id1}，姓名：{name}，分数：{score}")

# 输出：
# 学号：101，姓名：Alice，分数：92
# 学号：102，姓名：Bob，分数：85
# 学号：103，姓名：Charlie，分数：78

最佳实践总结

• 在大多数情况下，使用items()方法是最佳选择
• 当只需要键时，直接遍历字典或使用keys()
• 当只需要值时，使用values()方法
• 避免在遍历过程中添加/删除字典项，除非使用keys()方法
• 对于大型字典，考虑使用生成器表达式减少内存消耗
• 使用字典推导式可以高效地创建新字典

Q: 遍历字典时能否修改字典结构？

A: 使用items()或values()遍历时修改字典结构（添加/删除项）会导致RuntimeError。如果需要修改结构，应该：

• 遍历keys()的副本：for key in list(my_dict.keys()):
• 或创建要删除项的列表，遍历结束后再删除

Q: Python 3.6之前版本遍历顺序是怎样的？

A: 在Python 3.6之前，字典遍历顺序是任意的，不保证插入顺序。从Python 3.7开始，字典保持元素插入顺序。

掌握这些字典遍历技巧，可以让你更高效地处理Python中的键值对数据！