基本语法

xrange()函数有三种使用方式：

xrange(stop)
xrange(start, stop)
xrange(start, stop, step)

• start: 序列起始值(包含)，默认为0
• stop: 序列结束值(不包含)
• step: 步长，默认为1

xrange() vs range()

在Python 2中，这两个函数的主要区别在于内存使用和返回类型：

代码示例

# 生成0-4的序列
for i in xrange(5):
    print i,  # 输出: 0 1 2 3 4

# 生成5-9的序列
for i in xrange(5, 10):
    print i,  # 输出: 5 6 7 8 9

# 生成0-10的偶数
for i in xrange(0, 10, 2):
    print i,  # 输出: 0 2 4 6 8

# 创建大范围序列（高效）
big_range = xrange(1, 1000000)
print big_range[999999]  # 输出: 1000000

# 转换为列表（谨慎使用）
small_list = list(xrange(5))
print small_list  # 输出: [0, 1, 2, 3, 4]

# 逆序迭代
for i in xrange(10, 0, -1):
    print i,  # 输出: 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

注意事项

• 仅适用于Python 2.x版本
• 在Python 3中，xrange()已被移除，range()实现了xrange()的行为
• xrange对象不支持所有列表操作（如切片、追加等）
• 直接访问索引时仍能高效工作（时间复杂度O(1)）
• 对大范围序列进行len()操作可能溢出（返回长整型）

性能对比

使用xrange()在大范围迭代时可以显著减少内存占用：

import sys

# 使用range() - 占用大量内存
range_list = range(1000000)
print sys.getsizeof(range_list)  # 约9000112字节（8.5MB）

# 使用xrange() - 固定小内存
xrange_obj = xrange(1000000)
print sys.getsizeof(xrange_obj)  # 仅40字节

结果说明： 处理100万个数字时，range()创建列表占用约8.5MB内存，而xrange()仅需40字节固定内存。