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Python字典运算完全指南 - 掌握字典操作技巧 | Python编程教程
LiangXiaoDang
- Python
- 2025-07-27
- 1496
Python字典运算完全指南
掌握字典合并、比较、键值操作等核心技巧，提升Python数据处理能力
Python字典基础回顾
字典(Dictionary)是Python中一种可变容器模型，可存储任意类型对象。字典的每个元素都是一个键值对(key-value pair)，键必须是唯一的，值可以重复。
字典基本操作：
# 创建字典
student = {'name': 'Alice', 'age': 20, 'courses': ['Math', 'Physics']}
# 访问元素
print(student['name']) # 输出: Alice
# 添加元素
student['email'] = 'alice@example.com'
# 更新元素
student['age'] = 21
# 删除元素
del student['courses']
字典常见运算操作
1. 字典合并
Python中有多种方法可以合并两个或多个字典：
使用 update() 方法
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
dict1.update(dict2)
print(dict1) # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
使用 ** 运算符 (Python 3.5+)
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
merged = {**dict1, **dict2}
print(merged) # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
使用 | 运算符 (Python 3.9+)
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
merged = dict1 | dict2
print(merged) # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
2. 字典比较
比较两个字典是否相等或包含相同元素：
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'a': 1, 'b': 2}
dict3 = {'a': 1, 'b': 3}
# 判断字典是否相等
print(dict1 == dict2) # True
print(dict1 == dict3) # False
# 检查键是否存在
print('a' in dict1) # True
print('c' in dict1) # False
# 检查值是否存在
print(2 in dict1.values()) # True
print(5 in dict1.values()) # False
3. 键值操作
高效处理字典的键和值：
获取所有键
student = {'name': 'Alice', 'age': 20, 'city': 'London'}
# 获取所有键
keys = student.keys()
print(list(keys)) # ['name', 'age', 'city']
获取所有值
values = student.values() print(list(values)) # ['Alice', 20, 'London']
获取键值对
items = student.items()
print(list(items))
# [('name', 'Alice'), ('age', 20), ('city', 'London')]
4. 字典推导式
使用字典推导式可以高效地创建和转换字典：
# 创建平方字典
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = {num: num**2 for num in numbers}
print(squares) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
# 转换字典键为大写
student = {'name': 'Alice', 'age': 20}
upper_case = {key.upper(): value for key, value in student.items()}
print(upper_case) # {'NAME': 'Alice', 'AGE': 20}
# 条件过滤
scores = {'Alice': 85, 'Bob': 60, 'Charlie': 72, 'David': 90}
passed = {name: score for name, score in scores.items() if score >= 70}
print(passed) # {'Alice': 85, 'Charlie': 72, 'David': 90}
5. 嵌套字典操作
处理多层嵌套字典的高级技巧：
company = {
'manager': {
'name': 'Alice',
'age': 35,
'team': ['Bob', 'Charlie']
},
'department': 'Engineering'
}
# 访问嵌套值
print(company['manager']['name']) # Alice
# 修改嵌套值
company['manager']['age'] = 36
# 添加嵌套键
company['manager']['title'] = 'Senior Manager'
# 遍历嵌套字典
for key, value in company.items():
if isinstance(value, dict):
print(f"{key}:")
for sub_key, sub_value in value.items():
print(f" {sub_key}: {sub_value}")
else:
print(f"{key}: {value}")
高级字典操作技巧
默认值处理
# 使用 get() 避免 KeyError
student = {'name': 'Alice', 'age': 20}
print(student.get('email', 'N/A')) # N/A
# 使用 setdefault() 设置默认值
student.setdefault('courses', [])
print(student) # {'name': 'Alice', 'age': 20, 'courses': []}
字典排序
scores = {'Bob': 75, 'Alice': 92, 'Charlie': 80}
# 按键排序
sorted_by_key = dict(sorted(scores.items()))
print(sorted_by_key) # {'Alice': 92, 'Bob': 75, 'Charlie': 80}
# 按值排序
sorted_by_value = dict(sorted(scores.items(), key=lambda x: x[1]))
print(sorted_by_value) # {'Bob': 75, 'Charlie': 80, 'Alice': 92}
字典计数
from collections import defaultdict, Counter
# 使用 defaultdict 自动初始化
word_counts = defaultdict(int)
for word in ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']:
word_counts[word] += 1
print(dict(word_counts)) # {'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1}
# 使用 Counter 快速计数
counts = Counter(['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple'])
print(counts) # Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})
总结：Python字典运算核心要点
- 字典合并：掌握update()、**运算符和|运算符三种方法
- 字典比较：使用==运算符比较字典内容，使用in检查键/值存在
- 键值操作：熟练使用keys()、values()和items()方法
- 字典推导式：高效创建和转换字典的优雅方法
- 嵌套字典：多层字典的访问和修改技巧
- 高级技巧：使用get()/setdefault()处理缺失值，排序和计数操作
最佳实践建议： 在处理大型字典时，优先选择字典推导式和内置方法以提高性能；对于复杂的字典操作，考虑使用collections模块中的专用字典类型（如defaultdict, OrderedDict）。
本文由LiangXiaoDang于2025-07-27发表在吾爱品聚，如有疑问，请联系我们。
本文链接：https://521pj.cn/20256618.html
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